开yun体育网拳打Opus 5.5-开云网页登录(中国)登录入口官方网站IOS安卓/通用版/APP官方网站

开yun体育网拳打Opus 5.5-开云网页登录(中国)登录入口官方网站IOS安卓/通用版/APP官方网站

鹭羽 发自 凹非寺开yun体育网

量子位 | 公众号QbitAI

哎呦喂,谷歌终于亦然蹬起来了。。。

假期第一天,谷歌携Gemini 4 Argon空降多榜单第一。

拳打Opus 5.5,脚踢GPT-6 Astra。

更夸张的还在后面,单项任务资本最低可至1.99好意思元,径直是Astra用度砍半。

最高百万Token输出上限,面向编程、金融和法律等复杂职责流,况且划重心,网络安全注重能力超牛掰。

这波等等党要赢麻了。

不外吧,咱平凡用户当今只能远不雅,暂时还吃不上。

Gemini 4 Argon现时只盛开给部分进程筛选的网络安全团队使用,其它订阅用户得一步步来。

倒是谷歌里靠近新一代旗舰模子的魄力还挺有真谛的。

劈柴哥、哈萨比斯还有交班东说念主Koray Kavukcuoglu,纷繁一键三连为其站台:谷歌is back!

DeepMind征询员Zirui Wang发帖直言:

RSI来了!我已作念无可作念,是时候追赶我的咖啡师梦思了:)

讲真?

轮到你了,谷歌

整体起立!咱盼星星盼月亮的Gemini 4,它终于来了。

仔细数一数,距离谷歌上一代旗舰模子发布齐快一年了,哪吒齐没这样难产。

这一年OpenAI、Anthropic是追着谷歌砍啊,休假前一周还连发Opus 5.5、Sonnet 5.5、GPT-6.1 Sol逼宫。

你说谷歌能不急吗,新式号Argon火速上岸。

先看跑分情况,清一色的性能领跑。

Argon在估量长久软件工程任务的DeepSWE v1.1上拿到77.9%,高于Claude Opus 5.5的74.2%和GPT-6 Astra的74.1%。

网络安全随意配置测试CWE-bench v1则拿到68%,和GPT-6 Astra比肩第一。

Argon以68.90%登顶Vals Index榜首,较Gemini 3.8 Flash已毕大幅普及。

尤其是RSI指数一跃第四,稀奇了GPT-6 Astra。

Gemini 4 Argon在另外的第三方评测中也不遑多让。

文要津域,Argon在代码编写、高难度辅导词、指示顺从、长查询以及创意写稿赛说念上风显贵,以1525分位居Text Arena第一。

在评测网页开拓的Code Arena中排名第八,较Gemini 3.8 Flash High普及了21个排行,但依旧稍逊于Claude和GPT最新模子。

Artificial Analysis测评中,Argon和GPT-6 Astra旗饱读相配,高于GPT-6.1 Sol一分,普及主要来自于更少的幻觉和更强的智能体能力。

但在价钱上,Argon比较Astra上风明显。

优惠时间Argon单题资本约低四成,每百万输入Token为2好意思元、输出Token为10好意思元,现时是最具性价比的模子之一。

在具体职责中,Argon也更倾向于措置复杂且长久的深度推理任务,比如软件工程、企业专科学问梳理以及网络安全注重等。

模子的百万Token输出上限,便是为这种长任务准备的,它能给模子更多一语气职责的余步和弥漫的推理深度。

以谷歌里面使用情况为例,其中Argon在谷歌各数据中心自主识别并落地内存优化有盘算,待有盘算全面部署后,展望可开释超300 TiB内存。

另一个案例中,Argon Agent围绕视频解码器的Rust移植版块,反复现实并替换了3.2万行SIMD代码,最终版块开动速率达到原Rust移植版的2.7倍。

官方还重心强调了Argon的注重性网络安全上风。

它粗略自主发现、考证并修补20多种言语的重要软件随意,在Wiz里面黑箱渗入测试中,模子不错在无源代码下及时期析网络系统,高效发现抨击面、识别随意以及生成成见考证凭证。

为了驻防浮滥,Argon首批插足的是谷歌的Fairwind考虑,面向进程审核的网络安全注重方。

对受信任的注重团队,谷歌会放开针对网络安全任务的部分纵脱,Argon将匡助退避方补洞,以及用来寻找抨击进口。

One More Thing

不外嘴上说说得了,Argon内容跑起来如何样,还得打个问号。

毕竟咱普罗全球还没用上啊喂。。。

有演义念讯息显现,谷歌里面职工对Gemini 4并不十足看好。

一些斗殴过Gemini 4的职工觉得,模子在内容编程任务中并莫得跑分那么亮眼,网页和愚弄的前端界面瞎想已经短板,致使存在过度刷榜的嫌疑。

洽商词另别称老到开拓职责的职工则暗示,里面大宗觉得Gemini 4已达到前沿水平。谷歌也讲述称,说它编程施展欠安并不准确。

总之模子到底咋样,还有待不雅察。

所幸的是,谷歌终于回到了牌桌之上。

参考麇集:

[1]https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/

[2]https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-09-30/google-grapples-with-employee-skepticism-about-new-gemini-model

[3]https://x.com/MrZiruiWang/status/2105388591644131582

[4]https://x.com/arena/status/2105394855644139908

[5]https://x.com/ArtificialAnlys/status/2105392625788637299

— 完 —

量子位 QbitAI · 头条号签约

关心咱们,第一技巧获知前沿科技动态